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首先，何淇丹说“大厂有些安全性、隐私性还有法律风险方面的顾虑，总是会担心各方都不能接受，只能让大模型放到一个很受限的场景里面去用。但是彼得自己做给自己用的，他就觉得为啥不能尝试？就给你所有的权限，看看大模型到底能做到什么程度。结果意外证明了，这个思路跑得通，大家其实能认可”。
其次，Organisations have spent decades securing their code, their servers, and their supply chains. But the prompt layer — the instructions that govern how AI systems behave — is the new high-value target, and almost nobody is treating it as one. Prompts are stored in databases, passed through APIs, cached in config files. They rarely have access controls, version history, or integrity monitoring. Yet they control the output that employees trust, that clients receive, and that decisions are built on.，更多细节参见钉钉下载官网
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此外，一个尤为重要的发现：即使在无工具的评测条件下，性能仍有显著提升。 这表明增益并非单纯来自更频繁的工具使用，模型自身的研究推理能力确实通过训练得到了增强。
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